Für die erweiterte Software-Lösung arbeitet Bosch auch mit Partnern zusammen. So baut Bosch im Bereich der indirekt arbeitenden Systeme seine langjährig bestehende Geschäftsbeziehung mit dem Automobilzulieferer NIRA Dynamics mit Fokus auf graduellen Reifendruckverlust und Radlöseerkennung aus und nutzt die Expertise beider Unternehmen für präzise und kosteneffiziente Lösungen.
Der innovative, datenbasierte Service "Data-based Tire Solutions" besteht aus verschiedenen Algorithmen. Diese überwachen kontinuierlich den Zustand der Reifen und warnen den Fahrer frühzeitig vor schleichendem Reifendruckverlust oder lockeren Rädern. "Wir bieten unseren Kunden mit ‚Data-based Tire Solutions‘ eine Vehicle Motion Management Software-Lösung an, die alle wesentlichen Faktoren der Reifengesundheit umfasst, um vor möglichen Fahrausfällen warnen zu können," so Stephan Staß, Mitglied Bereichsvorstand des Bosch-Geschäftsbereichs Vehicle Motion.
Reifendruckverlust: Software warnt frühzeitig
Das System überwacht jeden Reifen kontinuierlich und individuell, und zeigt dem Fahrer die Warnungen zu Reifendruckverlust und gelockerten Rädern über eine anwenderfreundliche Benutzeroberfläche an. Einer der Algorithmen der neuen Software-Lösung "Data-based Tire Solutions" ermöglicht es, bereits kleine, schleichende Druckverluste in den Reifen zu detektieren. Weicht der Reifendruckwert circa fünf Prozent vom nominalen Wert ab, wird der Fahrer informiert und – wenn nötig – gewarnt.
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Nach erfolgreichem Ausgleich des fehlenden Luftdrucks lässt sich das System durch die Funktion des "Easy Reset" einfach neu einstellen. Ein sich lockerndes Rad wird durch einen weiteren Algorithmus bereits bei einer Lockerung der Radschrauben um einen halben Millimeter frühzeitig erfasst. Eine Lockerung dieser Größenordnung ist durch nicht geschulte Fahrer nicht oder nur schwer wahrnehmbar. Neben der somit frühzeitigen Warnung des Fahrers erfolgen ebenfalls konkrete Handlungsempfehlungen. Das hilft Fahrausfälle zu vermeiden, und die Sicherheit bei jeder Fahrt zu erhöhen.